الگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است.این روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردیداین روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.الگوریتم های ژنتیک در مسائلی که فضای جستجوی بزرگی داشته باشند میتواند بکار گرفته شود.

 

 

 مقدمه

 

ویژگی ها

 

کاربرد الگوریتم های ژنتیک

 

زیر شاخه های EA

 

روش متداول پیاده سازی الگوریتم ژنتیک

 

پارامترهای GA

 

مراحل ایجاد یک جمعیت جدید

 

نمایش فرضیه ها

 

نمایش قوانین If-then rules

 

اپراتورهای ژنتیکی Crossover

 

Single-point crossover

 

اپراتورهای ژنتیکی Mutation

 

تابع تناسب

 

نحوه جستجو در فضای فرضیه

 

Crowding

 

ارزیابی جمعیت و قضیه Schema

 

تفاوت GA با سایر روشهای جستجو

 

عملگرهای ژنتیکی

 

مدلهای تکامل

 

کارایی الگوریتم ژنتیک

 

Lamarckian evolution

 

Baldwin Effect

 

اجرای موازی الگوریتم های ژنتیک

 

Genetic Programming

 

مثال هایی از الگوریتم ژنتیک

 

 

 

 

 

 

 

 

آشنایی با الگوریتم ژنتیک،آموزش الگوریتم ژنتیک، مقالات ISI الگوریتم ژنتیک، معرفی الگوریتم ژنتیک،الگوریتم ژنتیک چیست؟الگوریتم ژنتیک به زبان ساده،مثال الگوریتم ژنتی،الگوریتم ژنتیک pdf،کاربرد الگوریتم ژنتیک،الگوریتم ژنتیک ppt،